文件

文件

快速入門

使用相容 OpenAI 的用戶端和你的 API 金鑰,從已開放模型目錄選擇模型 ID。

完成第一次 API 呼叫

  1. 建立帳戶,也可以先在網頁試聊。註冊
  2. 建立 API 金鑰並妥善保管。API 金鑰
  3. 查看可用贈額,或儲值至少 $5。贈額與推薦
  4. 設定 API 位址、金鑰與模型 ID,執行下方範例。

API 測試台

成功的非串流回應包含 choices 與 usage,實際回答依模型而異。

{"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"…"}}],"usage":{…}}

請依 Chat Completions 範例串接。工具呼叫、圖片輸入及其他 OpenAI 端點需分別確認相容性。

https://uncensoredai.click/v1
JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
Python · 快速入門
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
curl · 快速入門
curl
curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

模型與價格

請求中請使用下方完整的模型 ID。價格單位均為美元/百萬 token;快取輸入僅在返回快取用量時按快取價格計費。展開模型可檢視對應的串接示例。

模型與價格

模型輸入 / 百萬 token快取輸入輸出 / 百萬 token
GLM 5.3 Flash — Uncensored
GLM_5.3_Flash_Uncensored
$0.28$0.07692$1.12014
GLM 5.3 — Uncensored
GLM_5.3_Uncensored
$2.205$0.4725$3.969
MiMo V2.6 Flash — Uncensored
MiMo_V2.6_Flash_Uncensored
$0.6936$0.17688$2.24985
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — Uncensored
DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored
$0.60$0.048$2.10
Qwen 3.8 27B — Uncensored
Qwen_3.8_27B_Uncensored
$0.20$0.20$0.60
GLM 5.3 Flash — Uncensored · 快速入門

GLM 5.3 Flash 無審查版,token 單價低於 GLM 5.3,支援線上聊天與 API 呼叫。

JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
Python · 快速入門
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
curl · 快速入門
curl
curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'
GLM 5.3 — Uncensored · 快速入門

GLM 5.3 無審查版,支援線上聊天及相同的 Chat Completions API。可用自己的任務比較後選擇。

JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "GLM_5.3_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
Python · 快速入門
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="GLM_5.3_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
curl · 快速入門
curl
curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GLM_5.3_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'
MiMo V2.6 Flash — Uncensored · 快速入門

MiMo V2.6 Flash 無審查版,適合聊天、寫程式與工具呼叫。公布的上下文上限為 1M token,快取輸入獨立計價。

JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiMo_V2.6_Flash_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
Python · 快速入門
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="MiMo_V2.6_Flash_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
curl · 快速入門
curl
curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiMo_V2.6_Flash_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — Uncensored · 快速入門

DeepSeek V4.1 Flash 1017 無審查版,支援推理、串流輸出與函式工具呼叫。公布的上下文上限為 1M token,最多輸出 65,536 token,快取輸入獨立計價。

JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
Python · 快速入門
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
curl · 快速入門
curl
curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'
Qwen 3.8 27B — Uncensored · 快速入門

Qwen 3.8 27B,主線路運行於自有設備,也是 10 次免費試聊使用的模型。 API 和額度聊天可在主線路不可用時使用相容的備用線路。

JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "Qwen_3.8_27B_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
Python · 快速入門
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="Qwen_3.8_27B_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
curl · 快速入門
curl
curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen_3.8_27B_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

身分驗證

在 Authorization: Bearer 標頭中傳入 API 金鑰。請將金鑰儲存在伺服器端,不要放入公開原始碼。

計費

輸入和輸出 token 分別按 USD 計費,適用分組價格及個人倍率。最終費用顯示在用量中。未定價模型不會開放售賣。

串流回應

將 stream 設為 true 即可使用 SSE 串流回應,並透過 stream_options.include_usage 取得用量。停止或中斷連線會結束接收,但模型可能繼續生成;以餘額付費的請求仍會按完整用量計費。

錯誤碼

401:金鑰無效。403:權限或餘額受限。429:請求頻率或同時請求數超過上限。502/503:模型提供服務暫時無法使用。

付款

支援銀行卡、支付寶、適用的電子錢包,以及 BNB Smart Chain(BSC/BEP20)上的 USDT,最低儲值 5 美元。實際可選方式以收銀台為準,可能因金額、地區和裝置而異。帳戶餘額以美元計價,付款確認後自動入帳。 使用 USDT 時,請依發票顯示的網路與準確金額付款;餘額未更新時可查看交易紀錄或聯絡客服。

資料與隱私

我們保留營運所需的帳戶、帳務和請求中繼資料。一般 Chat 對話儲存在帳戶中,供跨裝置同步。一般 Chat 可將簡短對話摘錄交給設定的模型產生自動標題。這次呼叫由平台負擔,不消耗你的額度或免費回覆次數;臨時聊天不參與。 臨時聊天不會將對話正文寫入本站歷史資料庫或瀏覽器儲存空間,重新整理或關閉後清空;必要的請求、安全與計費資訊仍會保留。所選模型的服務商會處理每次請求。API 測試台的紀錄另外儲存在瀏覽器中。為防止濫用與重複領取贈送額度,我們使用本站安全 Cookie、網路資訊、瀏覽器自動化訊號,以及固定 Canvas 測試圖形和合成離線音訊的雜湊與統計特徵。我們不會錄音、要求麥克風或攝影機權限,也不會擷取頁面中的個人內容。我們使用本站分析 Cookie 記錄公開入口頁、來源網域與推廣標記,並關聯註冊、成功試用回覆、首次付費儲值及首次成功使用 API。分析不收集聊天內容、API 金鑰、錢包地址、IP 位址或私人網址的查詢參數。匿名頁面瀏覽紀錄保留 90 天;閒置的瀏覽器識別碼與來源中繼資料會在 90 天後清除。上述來源與轉換分析尊重 Do Not Track 及 Global Privacy Control 設定。意見回饋、支援單內容、聯絡資訊與電子郵件傳送狀態會儲存以處理請求,並寄至本站支援電子信箱,再轉寄至營運者的 Gmail。支援單紀錄僅供登入後的所屬帳戶查看。回饋頻率限制使用專用的網路位址雜湊,支援資料表不儲存原始位址。送出前請移除機密資訊及敏感對話內容。 選擇 Google 登入時,我們會接收你的 Google 帳戶識別碼、已驗證電子郵件及基本個人資料,用於建立帳戶或登入。我們不申請讀取 Gmail 郵件、雲端硬碟檔案、聯絡人或日曆的權限。

造訪推薦連結時,我們會在瀏覽器保存首個有效推薦碼,最長 30 天。註冊時會記錄推薦關係,以及兌現活動所需的贈額、到期時間與帳務紀錄。推薦人無法查看你的電子郵件或錢包地址。