AI API 文档与快速接入

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快速开始

使用兼容 OpenAI 的客户端和你的 API 密钥，从已开放模型目录选择模型 ID。

完成第一次 API 调用

创建账号，也可以先在网页试聊。注册
创建 API 密钥并妥善保管。API 密钥
查看可用赠额，或充值至少 $5。赠额与推荐
设置接口地址、密钥和模型 ID，运行下方示例。

成功的非流式响应包含 choices 和 usage，具体回答随模型而变化。

{"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"…"}}],"usage":{…}}

请按 Chat Completions 示例接入。工具调用、图片输入和其他 OpenAI 接口需分别验证兼容性。

https://uncensoredai.click/v1

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

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Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

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curl

curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

模型与价格

请求中请使用下方完整的模型 ID。价格单位均为美元／百万 token；缓存输入仅在返回缓存用量时按缓存价格计费。展开模型可查看对应的接入示例。

模型与价格

模型	输入 / 百万 token	缓存输入	输出 / 百万 token
GLM 5.3 Flash — Uncensored `GLM_5.3_Flash_Uncensored`	$0.28	$0.07692	$1.12014
GLM 5.3 — Uncensored `GLM_5.3_Uncensored`	$2.205	$0.4725	$3.969
MiMo V2.6 Flash — Uncensored `MiMo_V2.6_Flash_Uncensored`	$0.6936	$0.17688	$2.24985
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — Uncensored `DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored`	$0.60	$0.048	$2.10
Qwen 3.8 27B — Uncensored `Qwen_3.8_27B_Uncensored`	$0.20	$0.20	$0.60

GLM 5.3 Flash — Uncensored · 快速开始

GLM 5.3 Flash 无审查版，token 单价低于 GLM 5.3，支持在线聊天和 API 调用。

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

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from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

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curl

curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GLM_5.3_Flash_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

GLM 5.3 — Uncensored · 快速开始

GLM 5.3 无审查版，支持在线聊天及相同的 Chat Completions API。可用自己的任务比较后选择。

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "GLM_5.3_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

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from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="GLM_5.3_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

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curl

curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "GLM_5.3_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

MiMo V2.6 Flash — Uncensored · 快速开始

MiMo V2.6 Flash 无审查版，适合聊天、编程与工具调用。公布的上下文上限为 1M token，缓存输入单独计价。

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiMo_V2.6_Flash_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

Python · 快速开始

Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="MiMo_V2.6_Flash_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl · 快速开始

curl

curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiMo_V2.6_Flash_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — Uncensored · 快速开始

DeepSeek V4.1 Flash 1017 无审查版，支持推理、流式输出与函数工具调用。公布的上下文上限为 1M token，最多输出 65,536 token，缓存输入单独计价。

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

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Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl · 快速开始

curl

curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek_V4.1_Flash_1017_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

Qwen 3.8 27B — Uncensored · 快速开始

Qwen 3.8 27B，主线路运行在自有设备上，也是 10 次免费试聊使用的模型。 API 和额度聊天可在主线路不可用时使用兼容的备用线路。

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://uncensoredai.click/v1",
  apiKey: process.env.UNCENSOREDAI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "Qwen_3.8_27B_Uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

Python · 快速开始

Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensoredai.click/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSOREDAI_API_KEY"],
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="Qwen_3.8_27B_Uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=512,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl · 快速开始

curl

curl https://uncensoredai.click/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen_3.8_27B_Uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 512
  }'

鉴权

在 Authorization: Bearer 请求头中传入 API 密钥。请将密钥保存在服务器端，不要放入公开源码。

计费

输入和输出 token 分别按 USD 计费，适用分组价格及个人倍率。最终费用显示在用量中。未定价模型不会开放售卖。

流式输出

设置 stream 为 true 使用 SSE，通过 stream_options.include_usage 获取用量。停止或断开连接会结束接收，但模型可能继续生成；余额计费请求按完整用量扣费。

错误码

401：密钥无效。403：权限或余额受限。429：请求频率或并发超限。502/503：上游不可用。

付款

支持银行卡、支付宝、适用的电子钱包，以及 BNB Smart Chain（BSC/BEP20）上的 USDT，最低充值 5 美元。实际可选方式以收银台为准，可能因金额、地区和设备而异。账户余额以美元计价，付款确认后自动到账。使用 USDT 时，请按发票显示的网络与准确金额支付；余额未更新时可查看交易记录或联系客服。

数据与隐私

我们保留运营所需的账户、账务和请求元数据。普通 Chat 对话保存在账户中，用于跨设备同步。普通 Chat 可将简短对话摘录交给配置的模型生成自动标题。该次调用由平台承担，不消耗你的额度或免费回复次数；临时聊天不参与。临时聊天不会把对话正文写入本站历史数据库或浏览器存储，刷新或关闭后清空；必要的请求、安全与计费信息仍会保留。所选模型的服务商会处理每次请求。API 调试台的记录单独保存在浏览器中。为防范滥用和重复领取赠送额度，我们使用本站安全 Cookie、网络信息、浏览器自动化信号，以及固定 Canvas 测试图形和合成离线音频的哈希与统计特征。不会录音、请求麦克风或摄像头权限，也不会截取页面中的个人内容。我们使用本站统计 Cookie 记录公开落地页、来源域名和推广标记，并关联注册、成功试用、首次实付充值和首次成功调用。统计不收集聊天正文、API 密钥、钱包地址、IP 地址或私有网址查询参数。匿名页面浏览记录保留 90 天；浏览器标识及来源元数据在 90 天不活动后清理。上述来源与转化统计尊重 Do Not Track 和 Global Privacy Control 选择。意见反馈与工单的内容、联系方式和邮件发送状态会保存用于处理请求，并发送到域名支持邮箱，再转发至运营者的 Gmail。工单历史仅对登录后的工单所属用户开放。反馈限速使用专用的网络地址哈希，支持数据表不保存原始地址。提交前请移除密钥及敏感对话内容。选择 Google 登录时，我们会接收你的 Google 账号标识、已验证邮箱及基本个人资料，用于创建账号或登录。我们不申请读取 Gmail 邮件、云端硬盘文件、通讯录或日历的权限。

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